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数据分析实例——美国加州人口分析[isnull()any()uniqueme
发表日期:2019-06-07 19:37| 来源 :本站原创 | 点击数:
本文摘要:案例阐发:美国各州生齿数据阐发 功课学问弥补 起首导入文件,并查看数据样本 为了保留所有消息,利用外归并。 查看具有缺失数据的列。 利用.isnull().any(),只要某一列具有一个缺失数据,就会显示True。 查看缺失数据 按照数据能否缺失环境显示数据,若是

  案例阐发:美国各州生齿数据阐发

  功课学问弥补

  起首导入文件,并查看数据样本

  为了保留所有消息,利用外归并。

  查看具有缺失数据的列。

  利用.isnull().any(),只要某一列具有一个缺失数据,就会显示True。

  查看缺失数据

  按照数据能否缺失环境显示数据,若是缺失为True,那么显示

  为找到的这些state/region的state项补上准确的值,从而去除掉state这一列的所有NaN!

  记住如许断根缺失数据NaN的方式!

  归并各州面积数据areas,利用左归并。

  思虑一下为什么利用外归并?

  继续寻找具有缺失数据的列

  我们会发觉area(sq.mi)这一列出缺失数据,为了找出是哪一行,我们需要找出是哪个state没无数据

  去除含出缺失数据的行

  查看数据能否缺失

  对查询成果进行处置,以state列作为新的行索引:set_index

  排序,并找出生齿密度最高的五个州sort_values()

  找出生齿密度最低的五个州

  为找到的这些state/region的state项补上准确的值,从而去除掉state这一列的所有NaN!

  测试能否还具有空数据,利用isnull(),呈现False暗示没有空值

  去除含出缺失数据的行

  找出生齿密度最低的五个州

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